黄仁勛坐在会议室里,拿著华星发来的报价单,那已经不能用生气来形容了。
应该说是一个小火苗,马上就要烧起来了。
除了他之外,英伟达的coo和供应链负责人,三个人的表情都不太好看。
“3。5万美元一片晶圆。”coo用手指戳了戳那张纸,“他们怎么不去抢?”
供应链负责人翻出一份对比数据:“7nm是独家生意,10nm就便宜了不少。
但那个工艺不適合我们最新的算力卡。”
老黄没有看报价单。
他知道工艺再贵也不是他买单,羊毛出在羊身上。
“联繫华星,约他们的人见面。不是在电话里谈,是面对面。”
四月二十三,京都,华星半导体总部。
黄仁勛带著coo和首席技术官,一行三人走进华星的会议室。
沈飞和李家辉已经在里面等著。
没有寒暄,没有茶水,两人握手后直接坐下。
办公室肃穆得像两军对垒前的谈判桌,若谈不拢,双方似乎就要剑拔弩张。
但事实上不管谈不谈的成功都要开打,毕竟算力卡华星也在销售。
“沈先生,3。5万美元一片晶圆,这个价格高得离谱。”
皮衣黄主动装起了华国语,展示自己入乡隨俗的一面。
毕竟他老家在台北,距离京都也没多远,所以他们也算是一家人。
“我们最新的v100战力卡,我们计划今年出货。你们是唯一能做7nmgaa的,我理解。
但这个价格,我无法向董事会交代。”
沈飞靠在椅背上,没有理会他的攀亲:“黄先生,我问你一个问题。
v100的算力比上一代p100提升了多少?”
黄仁勛没有回答。
他当然知道答案:5倍,如果用7nm,性能还会提升。
“如果v100用16nm做,算力能提升多少?”沈飞继续说,“不到2倍,功耗要提高一点。”
如果用7nm,这个数据会提升很多
你们的客户,那些做ai训练的公司,他们在抢算力。
谁先拿到v100,谁就能先训练出大模型。